Bỏ qua tới nội dung
Gọi kỹ thuật
  1. Trang chủ
  2. Kiến thức

IoT là gì? Tìm hiểu Internet vạn vật - Internet of Thing

IPC · đăng 29/03/2023 · cập nhật 03/09/2026 · 11 phút đọc
IoT (Internet of Things - Internet vạn vật) là mạng lưới các thiết bị vật lý được gắn cảm biến, bộ xử lý và kết nối mạng để thu thập, trao đổi dữ liệu với nhau và với hệ thống trung tâm mà không cần con người thao tác. Bài viết giải đáp IoT là gì, nguyên lý hoạt động, các công nghệ cấu thành và cách nhà máy sản xuất ứng dụng IoT để giám sát máy móc, tiết kiệm năng lượng và giảm thời gian dừng máy.

1. Công nghệ IoT - Internet vạn vật là gì?

IoT hay Internet vạn vật là thuật ngữ chỉ mạng lưới các thiết bị thông minh và công nghệ đi kèm, cho phép thiết bị giao tiếp với đám mây và với nhau để thu thập, trao đổi và xử lý dữ liệu.

Chip xử lý giá rẻ, cảm biến nhỏ và mạng viễn thông băng thông cao đã đưa hàng tỷ thiết bị lên Internet. Bất kỳ vật thể nào gắn được cảm biến và một mô-đun kết nối đều có thể trở thành thiết bị IoT: từ đồng hồ điện, camera, xe ô tô cho tới động cơ, băng tải và xe nâng trong nhà máy.

Sơ đồ mạng lưới thiết bị kết nối Internet vạn vật IoT
Internet vạn vật (IoT) kết nối thiết bị vật lý với nhau và với hệ thống trung tâm

Trong công nghiệp, khái niệm này được gọi riêng là IIoT (Industrial Internet of Things - IoT công nghiệp). Điểm khác biệt nằm ở yêu cầu vận hành: thiết bị IIoT phải chạy liên tục, chịu nhiệt, bụi, rung trong tủ điện hoặc trên dây chuyền, dùng giao thức công nghiệp và phản hồi trong khoảng thời gian xác định.

2. Nguyên lý hoạt động của IoT

Một hệ thống IoT hoạt động theo chu trình thu thập dữ liệu, truyền dữ liệu, phân tích và phản hồi. Chu trình đó cần ba thành phần chính.

2.1. Thiết bị thông minh

Thiết bị thông minh là vật thể được trang bị cảm biến, bộ xử lý và mô-đun kết nối. Nó đọc dữ liệu từ môi trường hoặc từ máy móc, xử lý sơ bộ rồi gửi lên ứng dụng IoT qua mạng. Trong nhà máy, thiết bị thông minh có thể là cảm biến nhiệt độ, rung, dòng điện gắn trên động cơ, hoặc chính PLC của máy đã có cổng mạng.

Thiết bị thông minh có cảm biến và kết nối mạng trong hệ thống IoT
Thiết bị thông minh thu thập dữ liệu và gửi lên ứng dụng IoT

2.2. Ứng dụng IoT

Ứng dụng IoT là tập hợp phần mềm và dịch vụ tích hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị. Ứng dụng dùng thuật toán máy học hoặc trí tuệ nhân tạo AI để phân tích dữ liệu, phát hiện bất thường và ra quyết định. Quyết định được gửi ngược lại thiết bị: tắt máy khi quá nhiệt, đổi tốc độ băng tải, hoặc tạo phiếu bảo trì.

Ứng dụng IoT tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều thiết bị
Ứng dụng IoT phân tích dữ liệu và gửi quyết định về thiết bị

2.3. Giao diện người dùng

Người vận hành quản lý thiết bị IoT qua giao diện đồ họa: ứng dụng di động, trang web hoặc màn hình HMI đặt tại xưởng. Giao diện dùng để đăng ký thiết bị, xem trạng thái, đặt ngưỡng cảnh báo và điều khiển từ xa.

Giao diện đồ họa người dùng để giám sát thiết bị IoT
Giao diện người dùng để giám sát và điều khiển thiết bị IoT

Trong nhà máy, giữa thiết bị và ứng dụng còn có thêm lớp kết nối. Cảm biến, PLC và máy móc trao đổi dữ liệu qua mạng truyền thông công nghiệp (Modbus, PROFINET, EtherNet/IP, OPC UA). Một gateway gom các giao thức này, chuyển thành MQTT hoặc HTTP rồi đẩy lên nền tảng IoT.

LớpThành phầnVí dụ trong nhà máy
Thiết bị đầu cuốiCảm biến, cơ cấu chấp hành, PLCCảm biến rung trên động cơ, đồng hồ điện, PLC máy ép
Kết nốiMạng có dây, không dây, giao thứcRS-485 Modbus RTU, Ethernet công nghiệp, Wi-Fi, LoRa
Xử lýGateway, máy tính biên, đám mâyMáy tính không quạt trong tủ điện tiền xử lý dữ liệu rồi đẩy lên máy chủ
Ứng dụngPhần mềm giám sát, phân tích, HMIDashboard OEE, cảnh báo bảo trì, màn hình cảm ứng tại dây chuyền

3. Các công nghệ cấu thành IoT

Ba công nghệ dưới đây quyết định hệ thống IoT xử lý dữ liệu ở đâu và nhanh đến mức nào.

3.1. Điện toán biên - Edge Computing

Điện toán biên (Edge Computing) đưa năng lực xử lý đến gần thiết bị. Thay vì gửi toàn bộ dữ liệu thô lên đám mây, máy tính biên lọc, tổng hợp và ra quyết định tại chỗ. Cách làm này giảm độ trễ, giảm băng thông và giữ hệ thống hoạt động khi mất kết nối Internet. Với dây chuyền cần phản hồi trong vài mili giây, xử lý tại biên là bắt buộc.

Điện toán biên xử lý dữ liệu IoT ngay gần thiết bị
Điện toán biên xử lý dữ liệu ngay tại nơi phát sinh

3.2. Điện toán đám mây

Đám mây lưu trữ dữ liệu dài hạn, quản lý thiết bị từ xa và cho phép nhiều bộ phận cùng truy cập. Nền tảng đám mây cũng là nơi huấn luyện mô hình phân tích trước khi triển khai xuống biên. Mô hình phổ biến trong nhà máy là kết hợp: biên xử lý thời gian thực, đám mây tổng hợp và báo cáo.

Điện toán đám mây lưu trữ và quản lý dữ liệu thiết bị IoT
Điện toán đám mây lưu trữ dữ liệu và quản lý thiết bị IoT từ xa

3.3. Machine learning - Máy học

Máy học (Machine Learning) là phần mềm và thuật toán học từ dữ liệu lịch sử để dự đoán và ra quyết định theo thời gian thực. Thuật toán có thể chạy trên đám mây hoặc tại biên. Khi AI được đưa xuống thiết bị và máy tính biên, hệ thống được gọi là AIoT: thiết bị tự nhận diện lỗi sản phẩm, tự phát hiện rung bất thường mà không cần gửi dữ liệu đi xa.

Máy học phân tích dữ liệu IoT để dự đoán và ra quyết định
Máy học phân tích dữ liệu IoT để dự đoán và ra quyết định

4. Ví dụ ứng dụng các thiết bị IoT

IoT có mặt trong hầu hết lĩnh vực của công nghiệp 4.0. Dưới đây là các nhóm ứng dụng tiêu biểu, trong đó nhà máy sản xuất là nhóm mang lại hiệu quả đo được rõ nhất.

4.1. IoT công nghiệp trong nhà máy sản xuất

IoT công nghiệp (IIoT) dùng cảm biến và máy móc kết nối để cung cấp dữ liệu thời gian thực cho quản lý sản xuất. Các ứng dụng đã được triển khai rộng gồm:

  • Giám sát trạng thái máy: đọc tín hiệu chạy, dừng, lỗi từ PLC để tính OEE và phát hiện dừng máy ngoài kế hoạch ngay khi xảy ra.
  • Bảo trì dự đoán: phân tích rung, nhiệt độ, dòng điện của động cơ để báo hỏng trước khi máy dừng, giảm thời gian chết ngoài dự kiến.
  • Giám sát năng lượng: đồng hồ điện thông minh theo từng khu vực, phát hiện tiêu hao bất thường và tính chi phí năng lượng trên từng đơn vị sản phẩm.
  • Truy xuất nguồn gốc: ghi nhận thông số công đoạn theo từng lô, phục vụ kiểm soát chất lượng và khiếu nại.
  • An toàn lao động: thiết bị đeo và cảm biến khu vực cảnh báo khi người vào vùng nguy hiểm.
IIoT - IoT công nghiệp giám sát máy móc trong nhà máy
IIoT - IoT công nghiệp giám sát máy móc và dây chuyền theo thời gian thực

4.2. Kho vận và vận tải

Thiết bị IoT hỗ trợ quản lý chuỗi cung ứng: theo dõi tồn kho qua hệ thống quản lý kho hàng, định vị xe nâng và pallet, giám sát nhiệt độ trong công-ten-nơ lạnh. Dữ liệu vị trí và nhiên liệu từ đội xe giúp tối ưu tuyến đường và lịch bảo dưỡng.

4.3. Thành phố và công trình thông minh

Chính quyền đô thị dùng IoT để đo chất lượng không khí, điều khiển chiếu sáng theo lưu lượng, giám sát tình trạng cầu đường và quản lý bãi đỗ xe. Tòa nhà thương mại dùng cảm biến hiện diện và đồng hồ đo để giảm tiêu thụ điện, giảm chi phí bảo trì và khai thác không gian hiệu quả hơn.

Ứng dụng IoT trong thành phố thông minh
Thành phố thông minh dùng IoT để giám sát hạ tầng và môi trường

4.4. Ô tô và nhà thông minh

Ô tô kết nối thu thập dữ liệu từ chân ga, phanh, đồng hồ tốc độ để giám sát tình trạng xe và hành vi lái, phục vụ quản lý đội xe cho thuê và bảo dưỡng chủ động. Trong gia đình, ổ cắm thông minh, bộ điều nhiệt, khóa cửa và camera giúp tiết kiệm điện, tự động hóa việc hằng ngày và cảnh báo sự cố tới chủ nhà.

Ô tô thông minh kết nối IoT thu thập dữ liệu vận hành
Ô tô kết nối thu thập dữ liệu vận hành để giám sát và bảo dưỡng

4.5. Bán lẻ và chăm sóc sức khỏe

Kho hàng bán lẻ dùng robot kết nối để định vị, phân loại và vận chuyển sản phẩm. Bệnh viện gắn thẻ IoT lên xe lăn, máy truyền dịch và thiết bị di động để nhân viên tìm thấy tài sản gần nhất, thống kê mức sử dụng và quản lý tài sản theo từng khoa.

5. Lợi ích IoT mang tới cho doanh nghiệp

5.1. Quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực

IoT cho phép doanh nghiệp nhìn thấy điều đang xảy ra tại từng máy, từng khu vực thay vì chờ báo cáo cuối ca. Dữ liệu lịch sử kết hợp với AI và máy học dự đoán kết quả tương lai: thời điểm cần thay linh kiện, lô hàng có nguy cơ lỗi, khu vực tiêu hao năng lượng bất thường.

Doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu IoT thời gian thực
Dữ liệu IoT thời gian thực giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và có căn cứ

5.2. Giảm rủi ro vận hành và tăng bảo mật

Giám sát liên tục hạ tầng vật lý và kỹ thuật số giúp phát hiện sớm sự cố, lên lịch cập nhật firmware và vá lỗi bảo mật cho toàn bộ thiết bị từ một điểm. Đổi lại, mỗi thiết bị kết nối là một điểm có thể bị tấn công; hệ thống IoT trong nhà máy cần tách mạng OT khỏi mạng văn phòng, quản lý tài khoản và cập nhật định kỳ.

Giám sát liên tục giúp tăng bảo mật cho hệ thống IoT
Giám sát liên tục giúp giảm rủi ro và tăng bảo mật cho hệ thống IoT

5.3. Mở rộng quy mô theo nhu cầu

Hệ thống IoT được xây theo lớp nên mở rộng theo từng bước: bắt đầu từ một dây chuyền, thêm cảm biến và gateway khi cần, dùng lại nền tảng phần mềm cho các xưởng khác. Doanh nghiệp không phải đầu tư một lần cho toàn nhà máy mà vẫn giữ được kiến trúc thống nhất.

Chọn thiết bị cho hệ thống IoT trong nhà máy

Thiết bị quyết định độ ổn định của hệ thống IoT công nghiệp là gateway hoặc máy tính biên đặt trong tủ điện. Kỹ sư IPC247 gợi ý ba tiêu chí khi chọn:

  • Cổng kết nối phù hợp với thiết bị hiện có: phần lớn máy móc cũ giao tiếp qua RS-232/422/485 Modbus RTU, máy mới qua Ethernet. Gateway cần đủ cả hai loại cổng. Advantech UNO-2271G là gateway biên kích thước bỏ túi dùng Intel Atom, có 2 cổng GbE, HDMI, eMMC 32 GB và mở rộng RS-232/422/485, DIO cách ly hoặc mô-đun Wi-Fi/3G qua công nghệ iDoor. Với bài toán chỉ cần chuyển Modbus RTU sang Modbus TCP, Modbus Gateway EKI-1221 có 2 cổng Ethernet dự phòng, cổng nối tiếp chọn RS-232/422/485 bằng phần mềm, lắp DIN-rail.
  • Không quạt, nguồn DC dải rộng, lắp DIN-rail: tủ điện không có điều hòa và hay rung; máy không quạt tránh hút bụi và hỏng cơ khí. Xem nhóm máy tính công nghiệp không quạt để chọn theo dải nhiệt và số cổng.
  • Đủ hiệu năng cho xử lý tại biên: nếu gateway phải chạy Node-RED, cơ sở dữ liệu thời gian thực hoặc mô hình AI nhẹ, chọn CPU bốn nhân và RAM 8 GB trở lên.

Để lọc máy theo nhiệt độ, số cổng và nguồn, dùng công cụ chọn máy theo điều kiện lắp đặt.

Câu hỏi thường gặp về IoT

IoT là gì?

IoT (Internet of Things - Internet vạn vật) là mạng lưới các thiết bị vật lý được gắn cảm biến, bộ xử lý và kết nối mạng để thu thập, trao đổi dữ liệu với nhau và với hệ thống trung tâm mà không cần con người thao tác. Thiết bị IoT có thể là cảm biến nhiệt độ, đồng hồ điện, camera, máy móc trên dây chuyền hoặc xe nâng.

IoT và IIoT khác nhau như thế nào?

IIoT (Industrial IoT) là IoT áp dụng trong công nghiệp: nhà máy, năng lượng, kho vận. IIoT khác IoT dân dụng ở yêu cầu độ tin cậy, thời gian phản hồi, giao thức công nghiệp (Modbus, PROFINET, OPC UA) và thiết bị chịu được nhiệt, bụi, rung. Một thiết bị IoT gia đình hỏng gây phiền; một thiết bị IIoT hỏng có thể dừng cả dây chuyền.

Hệ thống IoT gồm những thành phần nào?

Một hệ thống IoT gồm bốn lớp: thiết bị đầu cuối (cảm biến, cơ cấu chấp hành), lớp kết nối (mạng có dây hoặc không dây), lớp xử lý (gateway hoặc máy tính biên và nền tảng đám mây) và lớp ứng dụng (phần mềm giám sát, phân tích, giao diện người dùng). Trong nhà máy, gateway thường là máy tính công nghiệp không quạt đặt trong tủ điện.

Nhà máy ứng dụng IoT vào việc gì?

Các ứng dụng phổ biến là giám sát trạng thái máy và tính OEE theo thời gian thực, bảo trì dự đoán dựa trên dữ liệu rung và nhiệt, giám sát năng lượng theo từng khu vực, truy xuất nguồn gốc sản phẩm và quản lý kho, đội xe nâng. Dữ liệu từ IoT là đầu vào cho hệ thống MES và SCADA.

Triển khai IoT trong nhà máy cần thiết bị gì?

Cần cảm biến hoặc đọc dữ liệu trực tiếp từ PLC, mạng truyền thông công nghiệp, gateway hoặc máy tính biên để gom và tiền xử lý dữ liệu, và nền tảng phần mềm để lưu trữ, hiển thị. Gateway nên là máy tính không quạt, có cổng RS-485 và LAN, nguồn DC dải rộng, lắp DIN-rail trong tủ điện.

Bài liên quan

Công cụ chọn máy · maytinhcongnghiep.com

Cần máy tính công nghiệp cho ứng dụng trong bài? Trả lời 4 câu về điều kiện lắp đặt.

Nhiệt độ, rung, bụi, nguồn điện — hệ thống gợi ý cấu hình từ hơn 2.700 mã máy trong kho dữ liệu maytinhcongnghiep.com của IPC247.